这将赢得替换工作场所中的人 - 在这里，为什么

　　自一年多以前推出Chatgpt以来，对机器从事人工工作的恐惧一直是世界各地晚餐对话的话题。但是Techno-Fear并不是什么新鲜事物 ，而且通常放错了位置 。从工业革命开始的技术历史上
，创新通常伴随着对失业的恐惧 - 但会带来更高的生活水平和更好的薪水
。在1980年代，诸如Microsoft Excel之类的会计软件的到来引发了对会计和巨大工作流离失所的死亡的预测：现实是 ，它在1987年至2000年之间创造了110万个新的
，更高的工作，例如财务经理和管理分析师 ，同时在较低薪水中造成了半百万的工作损失
，但根据Morgan Stanley，它仅造成了半百万的工作损失。以类似的方式 ，人工智能将增加人工工人，而不是取代他们 。 　　在过去的一年中
，与商业领导者的研究表明，人工智能将是“同事” ，而不是替代人类
。Gartner®高级总监分析师Gabriela Vogel说：“机器正在成为我们的工具到成为队友。Gartner®预测
，到2025年，Genai将成为全球90％公司的劳动力合作伙伴 。 ” 　　我们与全球12,000名工人进行的研究发现 ，员工将技术视为同事
，并提高了他们的能力，而不是可以取代他们的能力
。大多数员工（81％）更喜欢使用人类理解和AI反应能力来解决问题 ，几乎所有的人（87％）认为人工智能在其工作生活中起着积极的作用。人工智能不是一些技术沼泽
，而是人类能力的提高，就像之前的每一次技术革命一样 。 　　你可能喜欢 　　AI员工的隐藏复杂性 　　AI不仅仅是自动化＆ndash;它的重塑行业 　　AI在工作场所：为什么要激动而不是担心 ，是AI合作的关键 　　人工神经网络通过模仿人脑的某些功能来实现类似人类的结果 - 但是这些系统不是人类的大脑
，如果不被喂养数据并设定任务，它们将无法实现。人工智能需要人类才能获得结果 ，人类可以使用人工智能来提高自己的能力
。两者一起工作更好。 　　联想的首席技术和创新官 。 　　解决人类和机器的问题 　　可以利用人工智能来提高IT部门的绩效，促进整个业务
，而人类与不懈的AI系统一起工作，他们很乐意在凌晨2点解决问题 ，而人工工作人员睡觉
。我们的研究表明
，有91％的员工认为，如果问题得到迅速解决 ，他们将更有生产力
，而令人震惊的74％的人说，不良的支持减少了他们的动力。 　　对于希望提高生产力的企业领导者 ，AI辅助流程具有释放大量员工时间的承诺
，并且AI与人类员工一起工作以自动解决问题 。对于IT部门的人工工人，这为他们腾出了时间 ，让他们专注于棘手的问题
，在这些问题上，他们可以真正为企业带来价值
。人工智能还可以实现预测性维护 ，发现模式，以便可以派遣人类IT工人在发生问题之前解决问题。随着IT环境在每年的环境变得越来越复杂
，这要归功于云服务和新兴技术（例如Metaverse），AI将是过度劳累的IT团队的关键拐杖 ，并且是整个企业的生产力驱动力 。这样的人为锚定的AI系统不仅可以帮助组织简化其日常运营
，还可以帮助您浏览数字转换过程的痛点
。 　　实现人类的互动 　　人工智能通常被视为可以解决人类所能解决的相同问题的力量，因此必须不可避免地取代人类。这是对技术的能力的错误想法 ，该技术受到人类为其提供的信息以及人类分配给它的任务的限制 。在现实世界中
，AI通常会使人类更有效地互动，有时甚至是十年前几乎无法想象的
。 　　你是专业人士吗？订阅我们的新闻通讯 　　注册techradar Pro新闻通讯 ，以获取您的业务成功所需的所有首选
，意见，功能和指导！取得成功！请与我联系我们的其他未来品牌的新闻 ，并代表我们值得信赖的合作伙伴或Sponsorsby提交您的信息
，您同意您同意的条款和隐私政策，并年龄在16岁或超过16岁之间。 　　举一个例子 ，即使在没有共享语言的情况下，AI软件正在使聋哑人或难以听到巴西的人与他人轻松沟通 。AI引擎可以创建天秤座的实时文本和语音翻译
，即巴西官方的手语。复杂的物理手势，并实时将它们变成文字或声音
。由云或边缘服务器提供动力（以便计算在人们说话的地方附近发生） ，该技术有望允许聋哑人或难以听见的人在可能无法使用手语言解释器（例如工作场所
，商店或医院）的空间中进行交流。AI不是成为人类的技术，而是实现人类的互动 ，努力推动人类的目标 。 　　加速未来 　　自动化机器学习（AUTOML）之类的创新具有加速进步的希望
，甚至超出了我们现在正在经历的AI创新速度，但人类仍然是AI安全使用和高效运行的核心
。Automl自动化了开发机器学习模型的耗时的方面 ，从而消除了大部分人类努力的需求。至关重要的是
，这也意味着没有机器学习专业知识的企业用户可以自己培训有效的机器学习模型 。但是，即使在AI技术的高度自动化边界 ，人类的专业知识仍然至关重要
。 　　Automl自动选择和调整算法的过程
，自动化任务，包括模型选择任务 ，这些任务通常需要专家的输入。但是在2021年ACM人为因素会议上发表的研究发现，即使汽车改善
，人类的监督仍然对于确保此类系统的安全有效运行至关重要 。 　　未来以人为本 　　在接下来的几年中，人工智能将成为每个行业的变革力量 ，改变人们的工作方式和促进世界各地的经济体
。这是一项有能力改变世界运作方式的技术：但是
，就像其他技术一样，没有人类指导它是什么。人工智能可以是一个令人难以置信的生产性同事 ，可以在每个员工中解锁最好的同事
，但它没有替代人类 。未来成功的业务不会摆脱人工工人，而是支持AI：相反 ，人和机器将融入未来的手段
。 　　我们介绍了最佳的AI网站建设者。 　　本文是Techradarpro的专家见解频道的一部分
，在该频道中，我们以当今技术行业的最佳和最聪明的头脑为特色 。这里表达的观点是作者的观点 ，不一定是Techradarpro或Future Plc的观点。如果您有兴趣在此处了解更多信息：https：//www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-to-techradar-pro