如何协调全球AI监管的复杂性

　　欧盟AI法案推出了任何公司在欧盟开展业务的公司，并做出一些艰难的决定 ，并迫切需要建立强大的风险管理框架 。 　　就在本月
，《欧盟人工智能法》（欧盟AI法案）在其推出中达到了另一个重要的里程碑
。第5条涵盖了禁止的AI实践和AI的不可接受的用途，已成为法律。 　　它不仅是欧盟的公司 ，还需要证明其系统符合第5条＆ndash;或实际上
，欧盟AI法案的任何其他方面 。它是全球范围内最全面的AI法规之一，它在范围内适用 ，这意味着任何公司在欧盟开展业务的任何公司都必须遵守，无论其基于何处
。 　　你可能喜欢 　　缓解与AI相关的风险：中间的软方法
，硬方法或其他东西？ 　　在加强全球竞争的时代平衡创新和安全 　　确保您的组织负责任地使用AI：方法指南 　　这为跨国公司提供了一些艰难的决定。他们是否应该完全从欧盟退出，因为它已成为一个高规定的市场？他们是否应该限制AI在欧盟市场中的产品和服务中的使用？还是他们应该采用《欧盟AI法》作为全球标准 ，可能会产生大量成本和运营阻力？ 　　显然
，这些方法都不是最佳的 。理想情况下，法规应与全球框架保持一致 ，以避免管辖区之间的分裂。没有这种一致性
，他们将被迫将宝贵的资源分配给行政合规性，这可以说是以其他关注的领域为代价 ，例如积极主动的网络安全措施
。 　　毕竟
，许多法律旨在加强组织的安全，这将受到欢迎。但是 ，它们的乘法和特异性可能会浪费公司资源
，增加成本并创造漏洞 。 　　弹性全球政府事务负责人
。 　　导航安全道路 　　目前，公司必须驾驶这种不理想的监管事务状态 ，并在AI技术迅速发展的时候这样做。通常，可以实施比法律和授权更快 。 　　这样做将涉及在创新与合规之间达到适当的平衡
，同时积极参与围绕全球AI标准的私营部门和公共部门之间的全球辩论
。 　　公司行走这项创新/合规绳索的直接经验对于这些讨论将具有很大的价值，应由公共事务团队领导 ，并具有遵循立法发展的第一手经验
，与政治制定者有效合作，并倡导监管协调以优化合规性投资。 　　在没有全球框架的情况下 ，并且在这种情况下持续很长时间
，跨国公司不同区域哨所之间的互操作性将是至关重要的 。至少在那些哨所之间实现协调，将有助于促进企业内的技术解决方案的负责任开发 ，该企业可以在世界各地工作
，并最终在全球范围内采用
。 　　考虑到内部努力，优先考虑运营效率和过程合理化 ，重点是自动化
，基于风险的合规性以及法律，IT管理和安全团队之间的紧密合作将更为重要。这种方法有可能将约束变成机会 ，并帮助建立创新和安全齐头并进的未来 。 　　用安全术语来说，管理者将面临与监管复杂性
，合规性和操作安全性以及保护关键系统的越来越多的挑战，同时尊重新规则和不断变化的规则
。他们的作用将是实施道德和安全创新政策的核心 ，建立各种内部服务之间的桥梁以促进一种全面和连贯的方法。 　　面临的挑战时期 　　跨国组织在2025年面临的总体挑战是确保AI治理与组织要求和组织的战略目标保持一致 。这需要一种强大而自信的风险管理方法；当公司不可避免地被迫专注于截然相反的要求时
，可以环境风暴的人。这需要严格，但它也需要灵活性和一致性以进行有效的资源管理
。 　　在缺乏这种方法的情况下 ，失衡将持续存在并代表组织的重大负担
，该组织的风险降低了，不合规 ，较不安全
，较低的能力从创新中受益；或者，确实是三个。 　　组织还可能发现自己对即将到来的新法规做好了严重的准备 。例如 ，与《欧盟AI法》有关的工作才刚刚开始
。尽管现在执行第5条
，但《 AI法案》的下一阶段将看到“实践守则”的应用。用于通用AI系统，例如大语言模型 。它将在8月开始对AI提供者的执行和相关义务
。 　　在某一时刻 ，欧盟非常清楚：不遵守第5条的惩罚将是僵硬的。这些将受到最高3500万欧元或最高全球全球年度营业额的7％的行政罚款，以较高者为准 。 　　鉴于这种情况
，组织必须立即为2025年及以后的监管变更滚动计划做准备
。他们必须清楚地清楚其AI工具和技术，努力提高员工的AI素养 ，并在此处讨论的风险管理基金会。只有专注于建立这种韧性
，他们才能希望成功地在监管雷区中浏览，并在另一端以更强大 ，更具创新性的业务出现 。 　　我们已经编制了最佳IT资产管理软件的列表
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