信任AI和信息收集的未来

　　当今的公司在一个由信息过载定义的世界中运作 。这些数字令人难以置信
。2010年 ，全球数据球总计为2万亿千兆字节（2个Zettabytes）。到2020年
，它已扩展到64个Zettabytes，到2026年 ，国际数据公司（IDC）预计它将达到221个Zettabytes 。 　　每天都创建大约252,000个新网站，知识工作者很难找到做出明智决定所需的正确资源和信息。 　　Amplyfi的首席执行官
。 　　解决信息超载问题 　　为了解决这个问题
，许多知识工作者已经开始利用生成AI平台作为新信息查找资源。它很容易理解为什么＆ndash;当提供简单的查询时，AI可以快速提供答案 ，从而消除了知识工作者无休止地通过搜索引擎结果进行搜索的需求 。因此
，毫不奇怪的是，Openai的新搜索平台Chatgpt Search备受期待 ，被许多人吹捧为竞争对手
，可以真正将Google作为知识工作者的主要资源
。 　　你可能喜欢 　　从新颖到正常：AI如何定义工作于2025年 　　影子AI：操作混乱的隐藏风险 　　DeepSeek启动了下一波AI匆忙的浪潮 　　但是，尽管潜力存在 ，但仍将使用生成AI用作信息收集工具的重要问题。是的
，这些新工具是快速，可扩展且便宜的 。但是 ，以非常人性的方式
，他们也可以撒谎
。在他们渴望做出回应的情况下，我们看到了许多AI平台幻觉 ，这些信息迄今为止引起了一些著名的，引人注目的错误。 　　在多个事件中
，已经发现使用Chatgpt的律师引用了不存在的法律案件 。从案件驳回和罚款到对法律制度的更广泛侵蚀，可能会产生重大影响的事情
。同时 ，在其他地方
，发现纽约市聊天机器人正在向企业主提供错误和非法的信息和建议。 　　结果，对使用AI的使用持怀疑态度 。实际上 ，在对1,000名业务决策者的调查中
，我们发现四分之三（78％）的知识工作者说，流行的Generativeaimodels Lokechatgptare侵蚀了人们的strustinai
。 　　尽管这些是对消费者的强大工具 ，但它们根本不是为了推动商业世界的有效决策而建立的
，正如这些备受瞩目的失误所表明的那样。 　　你是专业人士吗？订阅我们的新闻通讯 　　注册techradar Pro新闻通讯，以获取您的业务成功所需的所有首选 ，意见
，功能和指导！取得成功！请与我联系我们的其他未来品牌的新闻，并代表我们值得信赖的合作伙伴或Sponsorsby提交您的信息 ，您同意您同意的条款和隐私政策，并年龄在16岁或超过16岁之间 。 　　取而代之的是
，许多业务领导者继续对可信赖的搜索引擎充满信心，这是仅次于官方/第三方报告的第二最受信任的信息收集方法。实际上 ，在寻求信息时
，将近四分之三的决策者（72％）从未或很少越过搜索引擎的第一页，显示了搜索引擎对决策制定的影响力
。 　　提高对AI的信任作为信息收集工具的四个步骤 　　这就是对Google的信任程度 ，司法部正在考虑将技术巨头的垄断分解为一种反托拉斯补救措施
，引发人们对人们可以和应该提供信息的辩论。但是，如果AI要与Google竞争 ，我们需要建立对它的信任
，找到消除诸如幻觉等关键问题的方法 。 　　我个人看到了一个未来，生成的AI将增强我们的知识 ，建议潜在的选择
，询问我们的思想以揭露思想中的弱点，甚至自主做出决定
。但是 ，要为了做任何这些事情，我们首先需要完全相信它。从训练它的内容到其使用的参考和分析 。 　　我们可以弥合当前存在的差距
，并将AI变成支持有效，值得信赖的决策的可行工具吗？甚至开始这样做 ，至关重要的是要采取几个步骤： 　　1＆ndash;制作有效的输入以指导AI回应的第一步是确保我们以正确的方式指导AI
。通过提供清晰的上下文和特定说明
，使用示例来演示所需的输出格式并实施约束以限制不需要的响应，我们可以减少歧义和误解的范围 ，并提高输出相关性和准确性。 　　2＆ndash;从外部知识基础上检索相关信息的第二
，这对于利用外部来源的相关信息来指导更有效的输出也很重要 。通过将最新的，精心策划的信息源集成到输入过程中 ，理想情况下
，通过有效的检索机制，我们既可以提高事实准确性 ，又可以从可验证的源中受益于生成的内容
。 　　3＆ndash;指导AI在第三个推理过程中分解复杂的问题
，可以帮助AI通过正确的过程解决复杂的问题。通过提示AI展示其工作或解释其推理，鼓励解决问题的中间步骤以及实施自校正机制 ，将提高逻辑一致性 。 　　4＆ndash;实施自我意识和自我评估能力，我们还可以为AI开发机制
，以评估其自身的信心水平并认识到知识差距的存在
。这样做可以帮助鼓励人工智能以其输出提供警告或资格，从而提高透明度为AI的确定性和局限性。 　　如果可以实现信任 ，那么机会很大 　　为了使AI成为一种有效的信息收集工具
，必须建立这样的护栏以确保它可以被信任 。要重申，决策者现在应正确警惕AI。确实 ，我们的调查表明
，有80％的人根据他们不确定的信息有意做出业务决定，其中88％的决策者发现了在决策后用于业务决策的信息的不准确性
。 　　但是 ，如果可以解决当前问题
，并且可以弥合当前存在的信任差距，那么AI有机会在支持知识工作者方面表现出色。 　　我们要谈论的是一种强大的工具 ，可以快速回答查询 。如果可以制定正确的机制以确保这些答案是可信
，逻辑和准确的，那么用户将能够准确地汇总他们所需的信息
。至关重要的是 ，有95％的决策者认为，更好地获取信息将改善决策。通过采取正确的步骤确保AI成为值得信赖的信息收集资产
，可以为知识工作者大大加速决策过程 。 　　我们介绍了最佳的AI网站构建器
。 　　本文是Techradarpro的专家见解频道的一部分，在该频道中 ，我们以当今技术行业的最佳和最聪明的头脑为特色。这里表达的观点是作者的观点
，不一定是Techradarpro或Future Plc的观点 。如果您有兴趣在此处了解更多信息：https：//www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-to-techradar-pro