仍然对AI代的未来感到好奇

　　询问任何企业领导者 ，他们会说，他们准备好利用生成AI来寻找效率
，获得富有成效的优势并推动创新。但是在表面下进行挖掘，许多人意识到他们的基础数据尚未准备就绪 。实际上 ，我们对英国首席数据官（CDO）的年度调查阐明了早期生成AI采用者所面临的挑战
，该挑战具有针对大型语言模型（LLMS）（40％）（40％）和数据质量（38％）出现的问题的特定领域数据质量。 　　在企业甚至可以开始利用生成AI来改变其业务之前，他们需要下面的正确数据基础
。但是 ，清楚的组织面临着访问可靠的
，可信赖的数据的严重挑战，我们的研究表明 ，三分之一的CDO缺乏对组织信息的完整观点和整体理解。没有这种观点
，企业几乎不可能开发出完全形成的生成AI策略 。 　　Informatica的首席建筑师EMEA-Latam
。 　　技术桥 　　通过正确的方法，AI Gen提供了一个机会 ，可以使非技术用户能够轻松访问
，理解和使用数据集。长期以来，由于技术障碍 ，分散的数据源以及缺乏数据素养，跨不同角色的企业用户在访问和解释数据方面面临着重大障碍 。长期以来
，需要掌握SQL和Python等工具
。它保留了许多人无法访问的宝贵数据。从研究人员开发新药到试图更好地了解客户需求的销售团队 。 　　你可能喜欢 　　为成功采用Genai的基础奠定基础 　　解锁Ai＆rsquo的真正潜力：强大的数据基础的力量 　　随着AI竞赛的升温，准备好数据 　　但是AI Gen正在培养一种更具包容性的方法
。对于已经建立高质量基础的公司的公司 ，它允许数据饥饿的员工通过简单
，简单的语言提示来浏览大型复杂数据集。正确的数据层的组织已经在收获奖励 。例如，市场营销分析师可以要求AI Gen Model“分析客户流失数据并确定关键驱动因素 ” ，或者供应链经理能够要求“根据历史销售和市场趋势对产品需求进行预测”
。AI Gen将情报和自动化带到数据中
，从而为企业提供了从数据中获得洞察力的能力。 　　原则首先 　　为了充分利用AI代的力量并将权力掌握在企业用户手中，必须首先将数据供应链中的所有问题淘汰 。因此 ，组织需要优先考虑数据管理原则
，以确保他们使用的任何数据都是整体，准确 ，最新
，可访问和受保护的。首先，这包括投资简化的数据管理平台 ，以减轻技术债务和促进创新
。一个统一的平台将汇集各种数据集，以便公司可以加速数据产品的交付
，并赋予用户触手可及的数据，从而实现数据为主导的决策。 　　其次 ，对数据素养的投资对于成功采用AI同样至关重要 。员工需要了解如何构建提示
，解释数据并应用数据管理最佳实践
。此外，企业必须优先考虑数据准确性 ，相关性
，隐私控制，并且“解释性
”＆ndash;理解和追踪数据来源的能力。企业需要信心 ，他们可以理解并追踪其数据模型的资源
，并且透明度将促进对AI代产生的见解的信任 。 　　例如，我们已经看到医疗保健和制药公司放置了一个统一的数据平台 - 与Agen＆ndash集成在一起；他们的战略核心
。通过将可信赖且可靠的AI集成到他们的系统中 ，他们将对每个人的数据可访问性提高
，加快发现有价值的见解和涡轮收费R＆D的发现。 　　你是专业人士吗？订阅我们的新闻通讯 　　注册techradar Pro新闻通讯，以获取您的业务成功所需的所有首选 ，意见，功能和指导！取得成功！请与我联系我们的其他未来品牌的新闻
，并代表我们值得信赖的合作伙伴或Sponsorsby提交您的信息，您同意您同意的条款和隐私政策 ，并年龄在16岁或超过16岁之间 。 　　智能指导的人工智能体验 　　闪亮的承诺
，即生成AI提供的提供丰富的东西 - 从加速药物发现和开发到革命性的创作过程
。通过拥抱AI一代并确定数据管理的优先级最佳实践，组织可以释放增强生产率 ，加速创新和数据驱动的行业转型的未来。 　　但是
，对于真正想要成为AI优先组织的组织，AI也需要用作解锁其探索 ，管理和分析自己数据的关键 。在AI时代的必要性方面
，这种能力将很快从成为必要
。 　　随着AI和LLM Gen成熟并嵌入在各种情况下，数据管理技术变得越来越普遍。从提供关键指标合并可见性的专业情报仪表板 ，到聊天的应用程序
，即可立即访问数据点，AI将使业务信息比以往任何时候都更容易访问 ，从而提高了生产率和真正以数据为驱动的决策 。 　　但是，业务领导者还需要对自己的数据文化进行仔细的思考。浏览AI Gen ERA需要设定正确的数据基础
，同时还需要在员工之间建立意识，即对数据的重要性对他们的前进程度
。只有使用这些考虑因素 ，用户才能具有智能指导性的体验
，这使得执行复杂的数据任务变得容易。并抓住机会获得竞争优势，使AI野心成为现实 。 　　我们介绍了最佳的AI网站建设者
。 　　本文是Techradarpro的专家见解频道的一部分 ，在该频道中
，我们以当今技术行业的最佳和最聪明的头脑为特色。这里表达的观点是作者的观点，不一定是Techradarpro或Future Plc的观点 。如果您有兴趣在此处了解更多信息：https：//www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-to-techradar-pro