研究人员说，内置在汽车中的计算机可以说明驾驶员是否仅通过查看其面部特征就喝醉了。通过不断地“观看”驾驶员的典型症状迹象 ，它甚至可以减少醉酒的驾驶事故 。
该项目在 发表于4月9日 作为电气和电子工程师研究所（IEEE）和计算机视觉基金会（CVF）会议的一部分 ，赋予车内计算系统，一旦进入驾驶员进入驾驶员的中毒水平 ，他们就有能力 。具有75％的精度。
它超越了现有的计算机辅助方法 ，这些方法依赖于可观察到的行为，例如转向模式，踏板使用和车速 。这些数据点只有在车辆长时间移动时才能收集和处理 。
相比之下 ，新项目使用单色相机 ，该彩色摄像头可以观看诸如凝视方向和头部位置之类的变量。整个系统还可以包含驾驶员面部和后视频视频的3D和红外镜头，显示驾驶员姿势 ，以及转向互动 ，事件日志以及驾驶行为的屏幕记录。
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“我们的系统有能力在驱动器开始时识别中毒水平，从而可以预防受损的驾驶员在道路上 ， ” Ensiyeh Keshtkaran为该项目做出了贡献的伊迪丝·考恩大学的博士生 陈述 。
她补充说 ，由于该软件无缝地符合智能车辆的数字体系结构＆Mdash;像眼睛跟踪和驱动程序监控系统＆mdash;它使其易于迁移到智能手机之类的环境 。
世界卫生组织（WHO） 估计 该酒精障碍涉及全球20％至30％的致命事故。在该项目诞生的澳大利亚，致命的30％涉及血液酒精的水平 ，而法定限额为0.05％ 。
Keshtkaran说：“尽管正在努力将驾驶员酒精检测系统整合到未来的车世代中 ，并且自动驾驶汽车的出现即将到来，但持续的酒后驾车问题仍然是一个紧迫的问题 。 ”
该研究使用了一系列年龄 ，饮酒习惯和驾驶经验的录像带 ，使用三个级别的中毒＆ndash;清醒，中毒低，严重陶醉。他们与PowerFleet的软件公司组合合作 ，以受控但现实的环境中的饮酒率驱动器收集数据 。
然后 ，该算法在视频录像中搜索了可辨别的中毒的面部提示，并在四分之三的情况下成功地预测了潜在的驾驶员状态 。陶醉的一些常见的视觉提示包括血丝眼睛 ，脸红的脸 ，下垂的眼皮和昏昏欲睡的外观。 俄勒冈州酒和大麻委员会 。
项目负责人 Syed Zulqarnain Gilani伊迪丝·考恩大学（Edith Cowan University）科学学院的高级讲师说，下一步是改善算法收到的图像数据的分辨率 ，让它做出更准确的预测 。吉拉尼在声明中说：“如果证明低分辨率的视频足够 ，则可以通过在路边安装的监视摄像机来使用该技术。”
但是就目前而言，这一发现代表了一个重大的飞跃 ，因为它可以在汽车移动之前识别中毒水平 。这可能会在一个未来的未来 ，在这种情况下，智能汽车不会从车轮后面的醉酒司机开始；否则他们甚至可以提醒当局是否过于陶醉 。
