实际上值得探索Chatgpt在NAS上跑步。科技爱好者将NVIDIA RTX GPU放入由AMD EPYC CPU提供动力的12层NAS中，结果令人惊讶

　　如果您想知道当您将GPU放入NAS并让其运行AI（例如私人Chatgpt）时会发生什么
，那么Storagereview就会有令人惊讶的答案。 　　在他的项目的基础上，该网站的Jordan Ranous使用了Qnap＆rsquo的TS-H1290FX ，这是一个由AMD EPYC 7302P CPU供电的12 NVME NA
，并具有256GB DRAM，25GBE连接性 ，以及很多PCI插槽 。他选择了NAS
，因为它具有支持内部GPU的支持，并且能够托管多达737TB的原始存储
。 　　通过将NVIDIA RTX A4000 GPU添加到TS-H1290FX并使用虚拟化站（NAS的Hypervisor）配置为AI ，Ranous能够无缝运行AI工作流。 　　你可能喜欢 　　Gigabyte用RTX5090台式PC跳上AI潮流
，该台式电脑具有神秘的320GB高速缓存SSD 　　这款由Ryzen驱动的NAS勉强比鞋盒大，可以容纳11个SSD和HDD ，可提供超过500TB的存储空间 　　ASUS更负担得起的NVIDIA的Uber-Proppular Project Digits在GTC 2025上被抢购 　　nvidia和rtx聊天 　　NVIDIA的CHATRTX软件包通过通过基于GPT的LLM提供本地独特的数据集来对AI相互作用的侧面进行排序 。这允许在维持隐私和安全性的同时
，可以做出快速，上下文感知的响应
。 　　StoragereView详细介绍了该过程 ，该过程涉及验证硬件兼容性，安装GPU
，更新QNAP固件和软件，并在VM上安装OS ，然后在配置GPU PassThrough
，在VM中安装GPU驱动程序并验证传递功能。 　　在QNAP NAS上为AI设置GPU的便利性证明，它可以作为希望利用AI力量的企业的经济高效和有效的解决方案 。正如Ranous所说：“我们表明 ，在QNAP NAS中添加一个不错的GPU相对容易且便宜
。我们将A4000付诸实践
，而街头价格约为1050美元，当您免费使用虚拟设施时 ，您可以免费考虑虚拟设施
，而无需使用nvidia chatrtx。
” 　　YouTube 　　观看 　　Techradar Pro的更多信息 　　我们已经为QNAP周围的最好的NAS硬盘驱动器汇总了敦促客户立即更新以防止安全缺陷逻辑安全证明，数据录像带仍然在AI世界中拥有带有存储系统的AI世界中的位置 ，该系统可以处理数千个LTO-9磁带 　　你是专业人士吗？订阅我们的新闻通讯 　　注册techradar Pro新闻通讯
，以获取您的业务成功所需的所有首选，意见 ，功能和指导！取得成功！请与我联系我们的其他未来品牌的新闻，并代表我们值得信赖的合作伙伴或Sponsorsby提交您的信息
，您同意您同意的条款和隐私政策，并年龄在16岁或超过16岁之间 。