企业领导者的三步指南是正确的AI

　　随着AI成为工作中更为关键的组成部分 ，许多企业领导者现在正在努力如何部署它
，鼓励采用并了解如何使用它来推动有意义的成果。实际上，来自Asana的工作创新实验室的数据表明 ，英国几乎一半的知识工作者使用Generative AI Weekly＆Mdash；与九个月前29％相比
，AI Weekly＆Mdash“显着增加 。AI采用的这种快速上升表明，AI可以帮助提高效率的乐观工人的乐观工人
。 　　但这也意味着要对领导者实施AI解决方案的压力更大 ，以帮助实现公司目标
，提高收入并提高生产力＆Ndash;90％的IT领导者甚至说，投资AI技术对于面临未来的业务挑战至关重要。 　　利用Ai＆rsquo的潜力不仅仅是技术挑战 。这是一个关键的战略优先事项 ，企业必须正确地在当今的市场中竞争
。考虑到这一点，我分享了我作为AI产品负责人的技巧
，以帮助高管立即为AI建立基础，指导和激发途中的团队 ，并开始为未来开车成果。 　　你可能喜欢 　　使AI工作更聪明
，对员工来说并不难 　　如何为AI做好准备：缩小技能差距 　　如何成为AI逆风的企业家 　　亚历克斯·胡德社会链接导航 　　Asana产品负责人 。 　　1
。制定AI原则，以告知您所做的一切 　　Ai＆rsquo的潜力是巨大的 ，但是没有一种战略方法的组织风险只会产生更多的内容
，更多的任务和更多的工作，因为他们在船上有不同的AI工具。为了打击这种脱节 ，对于领导者来说
，在整个组织中设计战略方法很重要，概述了如何使用AI ，应该如何使用AI并确保对团队的了解 。当您有一系列清晰的人工智能原则时
，它可以更轻松地确定如何以及如何前进。 　　设计AI原理时，需要考虑一些重要的事情
。首先 ，将人们纳入您所做的一切；我们称其为以人为中心的AI方法。AI应该增强人们的自然能力，并帮助他们实现自己的目标；不替换它们 。当平凡的工作像状态更新和研究是由AI自动化的时
，人们就有能力进行针对针头的更高影响力
。其次，在您的组织使用的任何AI中 ，请确保人们是最终的决策者
，并了解AI如何告知任何建议，内容和策略。接下来 ，优先考虑透明度 。无论是您的团队还是您的客户
，任何人都应该能够轻松了解您的组织中使用AI
。最后，认真对待AI安全和保障 ，并确保平衡AI部署的速度和负责任的用法。 　　AI有能力使工作变得更好
，更愉快，更有生产力 ，以便人们可以专注于自己最擅长的事情 。创造力
，创新和战略思维
。多达三分之二的工人使用人工智能报告，他们的生产力更高 ，这表明当AI有效部署时，团队可以实现多大。 　　2 。为团队提供AI培训和指导 　　许多知识工作者对AI将在工作中所扮演的角色以及如何影响其工作＆Ndash感到不确定和焦虑
。三分之一的员工担心AI会取代人类工人。对于领导者来说
，重要的是要使团队使用AI感到舒适，以便他们可以专注于驱动结果的高影响力工作 ，而不是很容易被AI自动化和简化的繁忙工作 。 　　你是专业人士吗？订阅我们的新闻通讯 　　注册techradar Pro新闻通讯
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，并代表我们值得信赖的合作伙伴或Sponsorsby提交您的信息，您同意您同意的条款和隐私政策 ，并年龄在16岁或超过16岁之间。 　　目前
，人工智能培训是领导者可以为团队提供的最重要的职业机会之一，但不到五分之一的英国员工（17％）表示他们的组织已经提供了这一点
。领导者应努力创造一个在正规培训的基础上建立的安全环境 ，员工可以对AI进行测试和试验
，因为那是最佳学习方法。 　　雇主可以为帮助他们的团队了解AI的最重要的事情是让他们进行实验和修补 。您可以教某人的艺术，以实现;他们必须有那个时刻才能充分掌握Ai＆rsquo的力量及其局限性
。这种探索还可以帮助人们学习如何提示 ，重新提出和迭代AI，以便随着时间的推移获得最佳的结果。 　　3 。优先级数据准确性和结构 　　数据将解锁AI＆Rsquo的潜力
，但我们的研究表明，AI结果的准确性是知识工作者所拥有的最大问题 ，只有39％的IT领导者表达了对组织内部数据已准备就绪的高度信心
。没有准确
，可靠的数据，组织将无法使用AI来提供关键结果。 　　领导者必须优先考虑提高数据质量 ，以便试点并测试AI如何最好地帮助他们推动结果 。这意味着产品负责人
，数据科学家和首席建筑师需要紧密合作，以确保通知他们使用的任何AI平台的数据结构化 ，可靠且准确＆Ndash;不是在进行中进行的工作文件
，带有矛盾的更新的电子邮件，以及众多团队使用的消息传递应用程序中的孤立ping
。 　　尽管有关组织内部工作的数据应该是准确的 ，但同样重要的是
，与从事工作，跨职能团队和您组织的高级目标的人们显然联系在一起。 　　通过AI为未来设置您的组织 　　它很容易被AI吓倒 ，因此我总是鼓励其他领导人刚开始 。这可能就像在工作流程中测试新的AI平台一样简单，同时努力为整个组织构建清晰
，透明的AI原理
。但最重要的是，找到一种立即开始的方法 ，尝试新用例
，在组织中创建冠军，并从那里开始建立。 　　我们介绍了最好的小型企业软件 。 　　本文是Techradarpro的专家见解频道的一部分 ，在该频道中
，我们以当今技术行业的最佳和最聪明的头脑为特色。这里表达的观点是作者的观点，不一定是Techradarpro或Future Plc的观点
。如果您有兴趣在此处了解更多信息：https：//www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-to-techradar-pro