梅赛德斯F1：AI将在我们运动的未来中发挥重要作用

　　在一项十分之一的运动中
，十分之一可能意味着胜利和第二名之间的差异，一级方程式团队需要拥有有效的IT系统来支持至关重要的分裂局部决策至关重要
。 　　作为这项运动在过去几十年中的主要力量之一 ，梅赛德斯F1似乎长期以来一直认识到IT和技术的重要性
，并签署了AMD和HPE等主要合作伙伴以提供其系统。 　　在最近在巴塞罗那的西班牙大奖赛上，Techradar Pro与Mercedes-AMG Petronas Formula One团队的IT总监Michael Taylor进行了交谈 ，以更深入地深入研究竞选顶级团队所涉及的IT挑战
，以及未来（也许是毫无疑问）如何以AI工具为主导 。 　　你可能喜欢 　　“这项运动是无情的 - 如果您站着不动，您会向后倒退
” - 迈凯轮F1告诉我们 ，赢得世界冠军的技术堆栈意味着什么 　　“这就是我们要做的” - Dropbox如何与世界最快的一级方程式团队合作
，以完善其AI DASH工具 　　解锁Ai＆rsquo的变革性潜力 　　AI规范 　　泰勒告诉我们，坦率地说 ，我们始终为自己提供基于学习的组织
，我们始终为自己提供卫生间和空间来审查我们的表现，并了解我们可以学习什么
。 ” 　　梅赛德斯F1是21世纪的驾驶员和一级方程式世界冠军的多赢家 ，毫无疑问，这是这项运动的领导者之一。 　　下一个技术时代将由AI主导
，一级方程式不会逃脱这一新黎明的兴起，泰勒指出 ，它已经牢牢地根深蒂固 。 　　他说：“我们可能与许多生成AI降落的组织相同 - 现在几乎是常态
。
” 　　你是专业人士吗？订阅我们的新闻通讯 　　注册techradar Pro新闻通讯
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，并代表我们值得信赖的合作伙伴或Sponsorsby提交您的信息，您同意您同意的条款和隐私政策 ，并年龄在16岁或超过16岁之间。 　　他补充说：“产生或至少从一无所获的能力有效地节省了人们的时间 。” 　　“随着时间的流逝
，我想我们将能够主要使用生成的AI，从而使我们对数据点和活动有更深入的了解
。 ” 　　但是 ，泰勒（Taylor）补充说
，一级方程式为一项运动有时并不完全适合某些生成的AI工具，并指出：“与我们正在战斗的世界相比 ，（AI Gen）的挑战是我们的挑战是确定性的。
” 　　“我们要确定此时汽车的最佳设置和配置是什么，并且Ai Gen Ai并不完全适合这一点 。” 　　因此
，泰勒（Taylor）说，有了一个热门话题 ，一级方程式的一项运动是一项由知识主导的运动
，他说，愿意尝试尝试新工具的挑战 ，这一切都是在为庞大组织运行时所需的控制所需的控制之下
，这是一个挑战
。 　　他笑着说：“我们有一个非常奇怪的劳动力，而且非常好奇 ，我们在许多方面都非常幸运
，因为我们所做的很多事情都是失败的，很快就会失败和学习 - 这很好地借给了一个相对快速地拥抱和拾起新事物的人 ，并在上下文中使用它。 ” 　　（图片来源：Shutterstock / Jay Hirano摄影） 　　与一级方程式相比
，金钱会谈 - 尤其是在成本上限的时代，即使在IT上的支出也有限 。 　　泰勒指出：“这无疑增加了挑战的复杂性 ，因为我们的组织最终都集中在为汽车增添绩效，而当您“重新争夺相同的货币货币时
，价值一百万英镑的存储投资与新的前机翼或一些空气动力的改进时，您必须确保真正有意义！
” 　　正如泰勒（Taylor）所说 ，这导致了开源免费使用软件的支持
，“现在在企业技术中起着比以往任何时候都起着更大作用的作用，而且我认为这种趋势将继续下去。 　　“有时候 ，您会遇到一些挑战
，因为这个社区会很快发展和变化，而我们的任务是保持观察的简介 ，并确保我们正在支持合适的马
。” 　　那么
，您如何将其升级到一级方程式老板呢？泰勒（Taylor）回答一个答案，该答案可能会熟悉到任何地方的管理员 - 这全都是关于尽职调查 ，显示好处并在可能的情况下对其进行量化。 　　他说：“一级方程式是一个折衷方案
，而且总是如此，如果我们有更多的时间 ，如果我们有更多的钱，更多的资源
，我们可以使汽车快速发展 - 那样简单 。 ” 　　“例如，如果我们要在AI上进行大量投资 ，则必须在业务中的其他地方进行妥协 - 因此
，我们只需要确保所有数字加起来，而且好处是真实的！
” 　　F1的AI未来？ 　　展望未来 ，泰勒（Taylor）强调了2026年一级方程式赛车的巨大变化
，在该方程式中，新的新法规将极大地改变汽车的外观和建造方式 ，以鼓励更紧密的赛车
。 　　他说：“ 2026年为一个团队提供了有效地对齐的人
，流程和技术的机会，并且可能比一步更大的飞跃。”他说 ，强调2025年的冠军可能是多年来最接近的冠军
，因为在法规周期结束时通常看到的绩效的融合变得真实 。 　　“就大型技术创新而言，让我们坦白地说 ，AI将发挥作用 - 将来不清楚在此阶段，但所有团队现在都在寻找方法并开始拥抱它并创建这些AI功能 - 并且将继续这样做
。 ” 　　他总结说：“技术将扮演关键角色
，显然我们可以在没有它的情况下运作，这是我们所做工作的基本部分 ，并每天使用
，并将继续如此。”