组织如何充分利用LLM

　　随着越来越多的组织对Genai进行实验，新兴AI模型的景观只是变得越来越广泛。各种各样可用的模型意味着 ，现在已经提出了一个更令人生畏的问题：他们应该使用哪种型号来克服首先使用AI的第一个问题的组织？ 　　由于市场上可用的大量选项和新的挑战者模型不断开发和推出
，因此许多企业不确定要遵循哪个方向以及采用哪种模型以最好地支持其应用程序的开发 。当我们展望未来并期望引入更多的模型和版本时，组织选择AI模型时应采用灵活的方法；从寻找最合适的单供应商转变为使用LLM网状的平衡 ，防止未来的方法
。Emmairwinsocial Links导航 　　Dataiku销售工程总监。 　　单个供应商依赖的风险 　　仅依靠单个模型是有风险的 。例如
，让我们说一家公司将其商业医疗保健应用程序集中在单个AI模型的情况下，而无需集成其他模型
。风险是 ，依赖的单个模型有时会提供不准确的结果和建议
，这不仅导致潜在的财务问题，而且导致公司对公司的信任下降。我们怎么知道这是真的？因为这发生在IBM上 ，该IBM围绕Watson的AI模型以其医疗保健应用程序为中心 。由于该模型有时提供了不准确的信息，因此这导致了信任的侵蚀
，以及对声誉的巨大负面影响
。此后，该公司的医疗保健部门一直在努力康复。 　　你可能喜欢 　　您的AI ，您的规则：为什么BYO-LLM“带上自己的LLM ”是未来 　　在民主化AI时代的透明度
，偏见和人类当务之急 　　决策者的剧本：整合生成AI以获得最佳结果 　　尽管诸如Open Ai＆rsquo of Chatgpt之类的工具具有突出性，但对其治理的担忧引起了投资者和参与整合新技术的疑问和疑问 。与IBM的情况一样 ，当公司跳上一波并将自己与单个AI模型联系起来时
，运营风险也存在。为了减轻这种风险，避免单个供应商锁定对于浏览AI快节奏的景观以及减少对安全性 ，道德和稳定性的担忧的能力至关重要
。这就是为什么鼓励公司将其观点从单个供应商锁定转变为现在跳上所有不同的AI Waves＆Mdash的原因。使用LLM网格 。 　　LLM网眼：跳上所有波浪 　　借助LLM网眼
，企业可以在准备将来的变化的同时乘坐AI模型的浪潮
。通过删除后端连接和API要求的复杂性，LLM网格使过渡或“波跳
”从一种模型迅速到另一种模型。 　　“跳浪”的好处是 ，它允许企业使用当今的顶级AI模型开发企业应用程序
，同时仍选择切换到其他型号＆Mdash；无论是现在跳入更合适的模型还是为新兴模型出现在市场上的选择打开 。 　　由于企业对运行LLM的成本做出明智的决定，这可能非常昂贵 ，因此他们还必须为应用程序的性能需求选择合适的模型
。保持期权以考虑这些需求，例如成本
，绩效和安全性，使公司可以在快速移动的景观中受益。 　　你是专业人士吗？订阅我们的新闻通讯 　　注册techradar Pro新闻通讯 ，以获取您的业务成功所需的所有首选
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，您同意您同意的条款和隐私政策，并年龄在16岁或超过16岁之间 。 　　当务之急 　　为什么现在跳跃？将近90％的高管将Genai列为高科技优先事项
。等待完美的浪潮是竞争劣势的策略。尽管公司展望AI技术的未来 ，但重要的是要避免避免被抛在后面
，不要等待加入AI浪潮 。为了利用这一势头，公司应该完全沉浸在利用AI中
。截至2024年 ，有超过125个商业LLM型号可用
，从2022年到2023年发布的型号迅速增长了120％。景观正在增长，并且在市场中引入了新的新兴模型 。没有比现在更好的时间让公司跳浪。 　　最重要的是 ，想要骑Genai Wave而不遭受供应商锁定的弊端的公司确实有一个选择：采用LLM网状方法
。这种方法不仅可以灵活地选择哪种模型与组织的优先级保持最佳状态，而且还将有助于实现未来的AI应用程序和项目
，以确保企业始终可以利用最新的AI模型。如果一个组织以更聪明，更敏捷的方式冲浪 ，那么它有一个更好的机会
，可以从AI创新的潮流中脱颖而出 。 　　我们列出了最佳的AI工具
。 　　本文是Techradarpro的专家见解频道的一部分，在该频道中 ，我们以当今技术行业的最佳和最聪明的头脑为特色。这里表达的观点是作者的观点
，不一定是Techradarpro或Future Plc的观点 。如果您有兴趣在此处了解更多信息：https：//www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-to-techradar-pro