命名著名的大象 。巴巴尔 ，也许？还是Dumbo？令人难忘 ，尽管这些绰号可能是人类，但听起来不像名字 大象 互相给予 。科学家说 ，如果您是大象 ，那么您的名字更像是低调的隆隆声音。
在新的 纸 研究人员于8月23日在预印服务器Biorxiv上发布，发现非洲萨凡纳大象（Loxodonta Africana）发声是针对社会团体中个人的特定声音＆mdash;并且收件人做出了相应的反应 。简而言之，大象似乎有彼此的名字 。
这使它们成为第一批以不模仿接收者自己的电话的方式互相解决的非人类动物 ，例如 海豚 和 鹦鹉 做。尽管其他动物确实会产生所谓的“参考调用”以识别对象 ，就像捕食者或食物一样 被认为是本能的 并且不需要社交学习 。
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在新的研究中，该小组在肯尼亚北部的大桑布鲁生态系统中记录了527个大象呼唤 ，并在肯尼亚南部的Amboseli国家公园中记录了98个呼吁 。然后 ，研究人员通过辨别哪些女性大象及其后代的成员在每次发声时都与牛群分开，或者在呼叫时接近牛群 ，从而确定了针对119个人的隆隆声。
研究人员使用计算机模型正确识别了625个记录的呼叫中20.3％的接收器。
这标志着了解这些高度聪明的动物如何交流的一步 。
“有一个触点隆隆声 ，有一个反特里甲隆起，有一个问候的隆隆声 。如果您看频谱图 ，它们看起来几乎完全一样 ，或者完全一样， ” Caitlin O'Connell-Rodwell没有参与研究的哈佛大学医学院的一名大象生物学家告诉《现场科学》。“这就是AI令人兴奋的原因 。它使我们能够真正弄清大象在磨练什么 。 ”
事实证明 ，这些呼叫不是针对年轻大象或母亲的通用声音。它们与接收器不同 。即使是从不同的呼叫者到同一接收器的电话也相似＆mdash;尽管该模式不如单个呼叫者和接收器之间的模式明显 。作者在研究中写道 ，这可能是因为Rumbles同时编码多个消息，因此计算机模型可能无法挑选每个呼叫中使用的“名称”。
O'Connell-Rodwell说：“这只是突出了正在发生的事情的复杂性 。 ”“而且我们不足以弄清楚这些测量应弄清楚发生了什么 。 ”
研究人员还发现，大象对最初给他们的电话的录音比对其他大象的呼叫的反应更为强烈 ，从而进一步支持了他们的发现。
O'Connell-Rodwell说：“本文的真正价值在于 ，它显示了大象如何通过大型景观导航，并且仍然可以与特定的人保持联系 。”“它使他们能够进一步扩展 ，并且仍然对个人有非常紧密的标签 ，而不仅仅是小组 。这不仅是我要发出ping。其他人正在发送ping。它比这更复杂 。 ”
