向云遣返的转变：为什么组织进行更改 - 第2部分

　　这是关于云归还的两部分系列的第2部分 。在转向云遣返的转变中：为什么组织进行更改 - 第1部分 ，我们在考虑遣返时，我们深入研究了边缘计算和数据主权的重要性
，强调了维持对数据控制的战略好处。但是，另一个关键因素是库伯尼（Kubernetes）日益普及 ，这是应用程序部署和管理中的下一个演变
。Kubernetes为组织提供了一种具有吸引力的灵活性和控制功能的开源容器编排平台
，可帮助公司在每个应用程序中更具动态的规模，同时管理成本和提高绩效 　　Rackspace的私人云副总裁。 　　Kubernetes和容器：灵活性和效率的新时代 　　尽管容器被称为完整虚拟机的轻巧替代品 ，但它们具有巨大的冲击力 。从小型的短暂应用到大规模的状态工作负载
，容器使组织能够在一致的环境中封装应用程序，消除软件配置冲突并确保在不同平台上可靠的性能
。Kubernetes是一个功能强大的开源控制器或容器的编排平台 ，使开发人员能够无缝管理和扩展应用程序。 　　由于Kubernetes是开源的
，因此任何人都可以访问它 。无论您是在零售壁橱中操作企业级服务器还是几个迷你PC，Kubernetes都可以无缝调整和运行
。这种通用的兼容性 ，灵活性和易用性使开发人员能够创建
，管理和扩展应用程序，从而不受特定硬件或软件环境所施加的约束。 　　你可能喜欢 　　导航云日益增长的复杂性 　　开源优势：夺回对云的控制 　　在数据主权的引擎盖下 　　额外的上诉是Kubernetes提供的标准化 。开发人员可以编写应用程序 ，将它们封装到容器中，并以一致的结果无休止地复制这些容器
。这消除了处理可能覆盖关键数据的操作系统或应用程序的头痛。容器可确保已知良好应用程序的数字完美副本
，该应用程序可以根据需要部署而没有变化 。 　　所有主要的高度标准都已经开发了围绕Kubernetes的高级工具，但是Kubernetes的核心价值仍然是其开源基础 ，并且它没有将组织与单个云提供商联系起来
。Kubernetes还为组织提供了在不同环境中移动配置的能力；包括公共云
，私有云，甚至是本地服务器＆ndash;那是真正的游戏规则改变者。这使企业能够避免与任何单个云提供商进行锁定 ，从而为每个工作负载选择最具成本效益和高效的解决方案提供自由 。 　　工作负载可移植性：Kubernetes优势 　　在Kubernetes之前
，不同环境之间的应用程序和工作负载是繁琐且昂贵的，并且不断使用公共云资源来稳定 ，长期运行的应用程序并不具有成本效益。现在
，组织可以通过将工作负载转移到最合适的渠道，平衡成本和性能来评估其计算需求并优化成本
。具有可预测使用模式的稳定应用程序可以从私有云的成本节省中受益 ，从而避免与按需公共云资源相关的保费。 　　尽管如此
，并非所有应用程序都适用于私有云 。具有零星，高计算需求的应用程序 ，例如在大型数据集中运行一次机器学习算法，非常适合公共云
，因为它们允许企业在没有长期承诺的情况下在短期内利用重要的计算能力
。相反，需要连续操作和低延迟的应用程序（例如事件管理系统或实时财务应用程序）更适合私人云。 　　你是专业人士吗？订阅我们的新闻通讯 　　注册techradar Pro新闻通讯 ，以获取您的业务成功所需的所有首选
，意见，功能和指导！取得成功！请与我联系我们的其他未来品牌的新闻 ，并代表我们值得信赖的合作伙伴或Sponsorsby提交您的信息
，您同意您同意的条款和隐私政策，并年龄在16岁或超过16岁之间 。 　　这样考虑：公共云在为不使用时可以关闭的应用程序提供资源方面表现出色 ，从而节省了闲置时期的成本
。但是
，对于必须运行24/7的应用程序，私有云提供了更可预测的定价和较低的总拥有成本。此外 ，私有云为数据传输和连接性提供了更大的灵活性和较低的成本
，从而使它们更具成本效益，可在不同位置之间移动大量数据 。 　　多云范式在这里留在这里 ，这是由于需要灵活性，成本优化和性能的需求
。在大流行期间
，由于紧迫的需求和外部压力，许多组织急于公共云。但是很明显 ，依靠单个提供商不是可持续的长期战略 。成本问题
，延迟问题以及无法自由移动工作负载的局限性，强调了一种尺寸合适的方法的局限性
。 　　通过仔细评估工作负载并利用公共和私人云的优势 ，企业可以取得最佳绩效
，成本最低，并最终推动更好的业务成果。未来在于这种混合 ，多云的方法
，正确的策略可以使一切与众不同 。 　　我们已经提供了最好的云存储。 　　本文是Techradarpro的专家见解频道的一部分，在该频道中 ，我们以当今技术行业的最佳和最聪明的头脑为特色
。这里表达的观点是作者的观点
，不一定是Techradarpro或Future Plc的观点。如果您有兴趣在此处了解更多信息：https：//www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-to-techradar-pro