AI是否会解决它挣扎或创建新的遗产？

　　在急于采用人工智能（AI）技术的过程中，公司是否有可能加剧技术债务的现有问题；还是AI可以提供有效解决它们的答案？ 　　这是一个有趣的问题 。尽管多年来 ，技术债务一直是IT世界上熟悉的挑战
，但现在的问题是AI是否可以帮助我们最终解决它
。或者，如果它只会增加负担。 　　就个人而言 ，我在这场辩论中看到双方 。人工智能可能是技术债务的潜在原因，但这也可能是治愈方法。很大程度上取决于如何部署技术
。 　　你可能喜欢 　　AI驱动的补救方法如何帮助解决安全债务 　　过度宣传和压力：AI真的可以在金融服务中提供吗？ 　　AI员工的隐藏复杂性 　　Massimo Merlosocial Links导航 　　AVP for uki弹性。 　　技术债务 　　为了简要退后一步
，“技术债务”一词 。我们用来描述当时间和预算限制迫使开发人员专注于解决新数字产品和服务的解决方案，快捷方式和定格时所累积的情况
。 　　这种方法考虑了以前的IT投资以及现有系统体系结构所施加的约束 ，通常受到更加激进的刷新
，该刷新需要更长的时间，更长的成本或两者兼而有之。 　　但是 ，尽管一定程度的技术债务是在快速发展
，具有远见的公司不可避免的，但如果不仔细监控 ，它很容易失控 。当它的团队难以监视
，管理和确保日益复杂的IT环境时，它通常会严重消耗时间 ，精力和技能
。 　　AI技术可能会增加某些组织的技术债务负担。2024年10月
，市场研究公司Forrester的分析师警告说，超过50％的技术决策者将在2025年将其技术债务上升到“中等或高度的严重程度 ” 。预计到2026年将达到75％ ，这是直接引入AI解决方案的结果
。 　　但与此同时，Forrester分析师很容易承认AI“增强人类判断力
，自动补救事件并改善业务成果
”的潜力。 　　是时候自动化了 　　搜索＆ndash;根据搜索条件或关键字从数据库或数据集中查询和检索特定信息的过程当与AI结合使用时，可以帮助组织自动化与软件开发相关的许多手动流程 ，例如代码审查和重构
，这些过程经常会导致技术债务 。 　　一个说明性用例是部署AI代理来搜索可能需要审核的旧代码
。随着新的数字服务的开发，AI可用于以一种积极的方法来识别和自动解决问题 ，以使技术债务保持坚定的控制。 　　通过简化这些任务
，AI减轻了对IT团队的责任，使他们能够专注于战略项目而不是维护 。使用良好 ，它可以带来更强大的软件解决方案
，并实际上降低了与技术债务相关的长期成本和复杂性。 　　我亲眼目睹了企业如何使用AI来平衡现代化与安全问题
。虽然更新旧系统可以引入漏洞，但将AI与搜索功能集成在一起 ，使更新更加高效
，低风险，而不会损害操作稳定性。 　　因此 ，是的，我同意会有一些组织看到他们的技术债务由于采用AI＆ndash而增长 。但是
，我要说的是，这些组织将是这些组织 ，这些组织在全面的建筑评论中没有足够彻底的工作
，确保新的AI技术在实施开始时与现有建筑构成了良好的合适性
。 　　他们也可能是最终从多个供应商实施多个AI解决方案的组织，然后继续发现 ，他们简单地与点解决方案相加的复杂性增加了
，这些解决方案不得不满足他们出现的新需求。对于许多人来说，AI工具蔓延将是现实 。 　　但是对于其他组织而言 ，AI可能代表了他们多年来解决其技术债务问题的最佳机会＆ndash;或至少将它们保持在可管理的水平
。这些组织可能会使用策划的
，合并的AI技术和工具集对AI采用平台方法，从而增强搜索 ，可观察性和安全功能。 　　只有通过释放散布在其IT体系结构中的数据的全部潜力
，智能组织才能在采用AI中保持自信和竞争力 。 　　我们提供了最好的IT基础架构管理服务
。 　　本文是Techradarpro的专家见解频道的一部分，在该频道中 ，我们以当今技术行业的最佳和最聪明的头脑为特色。这里表达的观点是作者的观点，不一定是Techradarpro或Future Plc的观点 。如果您有兴趣在此处了解更多信息：https：//www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-to-techradar-pro