制作一款将在人群中脱颖而出的大型游戏需要许多事情才能完全正确。除了设计和构建故事，图形和游戏玩法外 ，开发人员还必须通过无尽的错误进行战斗 ，从一个简单的动画不正确地同步到最终打破整个游戏的动画 。任何可以使跟踪和压制错误的整个过程更容易更快的工具都会引起任何开发人员的关注，现在 ，从最不可能的公司中 ，市场上有一个新的市场：Razer：Razer 。
是的， 那 剃须刀。制作老鼠，键盘 ，椅子 ，RGB灯等的一种东西 。那么，他们到底正在为游戏开发人员制作质量保证软件吗？
为了回答这个问题 ，我们只需要及时回到1月的CES活动 ，Razer推出了Ava Project Ava，这是一个由AI驱动的游戏伙伴 ，为您提供帮助 ，指示和态度的建议 。Razer告诉我游戏开发人员曾询问过它是否可以用于程序员和测试人员相同的操作，这最终导致了我在GDC 2025＆Mdash; Ai Qa Copilot上看到的 ，Razer新软件生态系统的一部分 ，Wyvrn。
从本质上讲，这是一个自动化系统 ，它将在游戏测试中识别错误 ，生成有关错误性质的信息，复制该错误的步骤以及捕获有关问题的录像。然后，将其输入数据库并以适当的严重程度标记 。AI模型是针对不同类型游戏的专门训练的 ，因此 ，与开放世界的第一人称RPG相比，MOBA射击游戏使用了不同的模型 。
我在行动中观看了一次演示 ，虽然显然是“上演 ”的场景 ，但它已足够详细，可以捕获一系列错误 ，例如失败的hitbox检查 ，施加不正确的损坏，动画漏洞等等。当然 ，这比与Razer的系统非常相似的东西还要好 ，我还看到了在GDC：NVIDIA自己的AI QA错误评估系统上简短展示的 。
从质量保证测试人员的角度来看，Razer的系统接管了可以被认为是乏味或耗时的角色的部分 ，例如对错误本身的记录和跟踪 ，留出更多时间来探索更多游戏，或者只是一次又一次地浏览错误以确认问题 。尽管Razer的系统实际上无法修复任何错误 ，但最终将能够提供有关如何解决的建议。
最早与Razer及其AI QA Copilot合作的公司之一是Side ，该公司将将该系统集成到其自己的质量保证服务中，以“帮助提高测试效率 ” 。方面几乎不是您所说的小公司 ，因此在游戏开发行业中 ，AI QA副驾驶显然引起了人们的兴趣 。
也就是说，我担心的是 ，AI有时以有点不可靠而闻名 ，我敢肯定，有时系统会产生误报或错误地确定创建故障的步骤。我也想知道微软是否可能会说一些称为AI QA的话题 副驾驶 。
但是 ，如果一切都按预期运行 ，并且像Razer希望的那样受欢迎和成功，那么游戏玩家将最终从AI QA Copilot开发的任何东西中受益的游戏玩家 。试想一下，如今 ，使用一系列错误的错误播放了多少个PC游戏。
