租用Nvidia的A100 GPU进行AI培训时，科学家可以获得大量折扣。但这将持续很长时间

　　拥有国家能源研究科学计算中心（NERSC）的用户可以在本月的半价上经营该组织的Perlmutter超级计算机。 　　在缺乏用于AI工作量的全球计算马力的情况下 ，该设施＆ndash;代表美国能源部的科学办公室运营正在改变方程 。 　　在9月7日至10月1日之间，在该组织注册的人将被收取一半的正常费用。例如
，通常在七个节点上运行的三个小时的工作将产生21 GPU节点小时的费用＆ndash;但是在整个9月，它将被收取10.5 GPU节点小时
。 　　你可能喜欢 　　因此 ，它开始了 - 亚马逊网络服务正在积极向自己的客户求爱
，以使用其Trainium Tech而不是NVIDIA的GPU 　　7 RTX 5090 GPU的Bare-Bareon Air冷却AI服务器在越南开始销售，促使人们担心价格上涨 　　有传言说Google希望从Coreweave租用最新的NVIDIA AI GPU ，因为它没有足够的 　　Perlmutter的A100 GPU 　　用户参与小组负责人丽贝卡·哈特曼·贝克（Rebecca Hartman-Baker）写道：“现在使用您的时间使整个NERSC社区受益
，并在全年中更加均匀地需求，因此 ，为了鼓励使用量
，我们正在将所有在Perlmutter GPU节点上运行的工作都折价，从明天和9月底开始。” 　　哈特曼·贝克（Hartman-Baker）还指出 ，NERSC将为用户提供其他帮助 。这可能是对那些表现不佳并需要帮助的人有用的
，以确保他们的脚本要划痕，或者只是那些想尝试代码而又可以确定从哪里开始的人 ，以及其他潜在用途
。 　　Perlmutter成立于2021年，是使用AMD ZEN 3 EPYC CPU和NVIDIA A100 TESLA CORE GPU的HPE Cray Ex SuperCutiter。开发的第一阶段使该机器配备了1,536个GPU加速AMD CPU节点
，每个节点包括四个A100 GPU，均配有35pb全弗拉什（All-Flash Lustre）的存储 。第二阶段看到超级计算机以3,072个仅CPU节点增强 ，每个节点都有两个AMD EPYC处理器和512GB存储器
。 　　超级计算机本身主要用于核融合模拟
，气候预测以及材料和生物学研究。Perlmutter上运行的第一个工作负载包括一个项目，以发现原子交互如何工作＆ndash;这可能会导致更好的电池和生物燃料 。 　　你是专业人士吗？订阅我们的新闻通讯 　　注册techradar Pro新闻通讯 ，以获取您的业务成功所需的所有首选
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。 　　GPU运行AI工作负载的能力很难获得 ，可悲的是
，该优惠仅适用于NERSC成员。它最初是由Microsoft高性能计算（HPC）专家Glenn Lockwood指出的，他指出NERSC可以通过使用商业工作负载的回填闲置容量“杀死 ” 。 　　这将在夏季学者大部分时间内尤其适用
。但是 ，还有租赁GPU的替代方法，包括通过Akash和Ai Network的分散式超级云。 　　Techradar Pro的更多信息 　　我们已经完整了最佳的图形卡：所有预算的顶级GPU
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